डेटा क्या है? और डेटा का कार्य क्या है? | Data kya hai?

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हेलो दोस्तों कैसे हो? मुझे उन्मीद हे की आप सब ठीक होंगे तो आज हम आपको डिटेल के साथ बताने वाले हे की डेटा क्या है? और डेटा की पूरी जानकारी हिंदी में? और मुझे पूरी उन्मीद हे की आप इस आर्टिकल को सुरु से लेकर अंत तक पढ़ेंगे तो आपको कुछ भी Question नहीं रहेगा तो चलिए सुरु करते है।

डेटा हर जगह है। यह हमारी अर्थव्यवस्था का कच्चा माल है, हमारे लोकतंत्र का ईंधन है, और हमारी तकनीक का जीवन है। लेकिन अभी कितना डेटा है?

जवाब बहुत बड़ा है। वास्तव में, आईबीएम के अनुसार, दुनिया में अब लोगों की तुलना में अधिक डेटा बिंदु हैं। और इतना ही नहीं: हर दिन बनाए जा रहे डेटा की मात्रा हर साल दोगुनी हो रही है।

व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए इसका क्या अर्थ है?

डेटा क्या है? 

डेटा हमारे जीवन के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है। इसका उपयोग हम बड़े और छोटे दोनों तरह के निर्णय लेने के लिए करते हैं। लेकिन वास्तव में डेटा क्या है?

डेटा जानकारी का एक संग्रह है जिसका उपयोग प्रश्नों के उत्तर देने या निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।

यह संख्याओं से लेकर शब्दों से लेकर छवियों तक कुछ भी हो सकता है। डेटा सभी प्रकार के स्रोतों से आ सकता है, जिसमें सर्वेक्षण, प्रयोग और रिकॉर्ड शामिल हैं।

हमारे द्वारा डेटा का उपयोग करने के तरीके अंतहीन हैं। हम इसका उपयोग यह पता लगाने के लिए कर सकते हैं कि अपने जीवन के साथ-साथ दूसरों के जीवन को कैसे बेहतर बनाया जाए।

उदाहरण के लिए, डेटा हमें यह समझने में मदद कर सकता है कि लोग विभिन्न उत्पादों या सेवाओं पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। यह हमें स्वास्थ्य और वित्त जैसी चीजों के बारे में बेहतर निर्णय लेने में भी मदद कर सकता है।

डेटा व्यवसायों और सरकारों के लिए समान रूप से आवश्यक है। डेटा को समझकर, वे अपने द्वारा ऑफ़र किए जाने वाले उत्पादों और सेवाओं और उन्हें कैसे वितरित किया जाता है, के बारे में अधिक सूचित विकल्प बना सकते हैं।

डेटा का कार्य 

डेटा का कार्य 

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सूचित निर्णय लेने के लिए, हमें डेटा की आवश्यकता होती है। डेटा अच्छे निर्णय लेने की नींव है। हालांकि, सभी डेटा समान नहीं बनाए गए हैं।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि हमारा डेटा सटीक और विश्वसनीय है, हमें डेटा संग्रह और विश्लेषण के संदर्भ में अपना उचित परिश्रम करने की आवश्यकता है।

हमें इस बात से भी अवगत होना चाहिए कि पूर्वाग्रह हमारे डेटा सेट में कैसे रेंग सकते हैं। विवरण पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने के साथ, हम एक मजबूत डेटा नींव बना सकते हैं, जिस पर हम अपने व्यवसायों और हमारे जीवन के लिए अच्छे निर्णय ले सकें।

डेटा को किस देश ने बनाया 

बिग डेटा की दुनिया में चीन सबसे आगे है। देश ने 2016 में वैश्विक बड़े डेटा बाजार में आधे से अधिक का योगदान दिया, और यह हिस्सा आने वाले वर्षों में बढ़ने की उम्मीद है।

इस वृद्धि को क्या चला रहा है? अपनी अर्थव्यवस्था को डिजिटाइज़ करने के लिए चीनी सरकार के दबाव, चीन में इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की बड़ी आबादी और देश के बढ़ते स्टार्टअप दृश्य सहित कई कारक।

चीन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विकसित करने में भी प्रभावशाली प्रगति की है, जो बड़े डेटा की पूरी क्षमता का दोहन करने के लिए महत्वपूर्ण है।

वास्तव में, मैकिन्से एंड कंपनी की एक हालिया रिपोर्ट में पाया गया कि चीन पहले से ही एआई प्रतिभा के दुनिया के दूसरे सबसे बड़े पूल का घर है।

डेटा के प्रकार 

डेटा के प्रकार 

डेटा बड़े डेटा के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है। डेटा का प्रकार महत्वपूर्ण है क्योंकि जिस तरह से इसे संसाधित और उपयोग किया जाता है, यह निर्धारित कर सकता है कि यह बड़े डेटा एनालिटिक्स के साथ कितनी अच्छी तरह काम करता है।

डेटा तीन प्रकार के होते हैं: संरचित, असंरचित और अर्ध-संरचित। संरचित डेटा सबसे सामान्य प्रकार है और डेटाबेस में पाया जाता है।

असंरचित डेटा टेक्स्ट या मल्टीमीडिया होता है जो किसी विशिष्ट तरीके से व्यवस्थित नहीं होता है। अर्ध-संरचित डेटा में कुछ संरचना होती है लेकिन पारंपरिक डेटाबेस के लिए पर्याप्त नहीं होती है।

बिग डेटा एनालिटिक्स के साथ उपयोग किए जाने पर प्रत्येक प्रकार के डेटा के अपने फायदे और नुकसान होते हैं। संरचित डेटा को कंप्यूटर द्वारा आसानी से संसाधित किया जा सकता है क्योंकि सूचना को एक विशिष्ट प्रारूप में व्यवस्थित किया जाता है।

हालांकि, असंरचित डेटा को संसाधित करना मुश्किल हो सकता है क्योंकि यह व्यवस्थित नहीं है।

डेटा का उपयोग 

  1. व्यवसायों, सरकारों और अन्य संगठनों के लिए डेटा महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका उपयोग सूचित निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।
  2. डेटा अक्सर डेटा वेयरहाउस और डेटा मार्ट में संग्रहीत किया जाता है, जो व्यापार विश्लेषकों और अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा एक्सेस किया जाता है, जिन्हें डेटा के आधार पर निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।
  3. डेटा तक पहुंचने का सबसे आम तरीका क्वेरी के माध्यम से है, जिसे SQL या किसी अन्य भाषा में लिखा जा सकता है।
  4. डेटा को रिपोर्ट के माध्यम से भी एक्सेस किया जा सकता है, जो आमतौर पर व्यावसायिक खुफिया टूल द्वारा उत्पन्न होते हैं।
  5. डेटा को डैशबोर्ड और स्कोरकार्ड के माध्यम से भी एक्सेस किया जा सकता है, जिनका उपयोग समय के साथ प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए किया जाता है।
  6. अंत में, डेटा को विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा को अधिक ग्राफिकल प्रारूप में देखने की अनुमति देता है।

डेटा और डाटा में क्या अंतर है?

डेटा तथ्यों का एक संग्रह है, जबकि डेटा उन तथ्यों का विश्लेषण है। डेटा का उपयोग सूचित निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है, जबकि डेटा का उपयोग किसी परिकल्पना का समर्थन या खंडन करने के लिए किया जा सकता है।

डेटा को अक्सर डेटाबेस में एकत्र और व्यवस्थित किया जाता है, जबकि डेटा उस संगठन का परिणाम होता है।

डाटा का मतलब

जैसे-जैसे हम 21वीं सदी में आगे बढ़ते हैं, डेटा एक तेजी से महत्वपूर्ण वस्तु बन गया है। समय के साथ डेटा का अर्थ बदल गया है, और इसका मूल्य अब केवल संख्याओं के संग्रह से अधिक है।

डेटा का उपयोग हमारे आसपास की दुनिया के बारे में हमारी समझ को बेहतर बनाने और बेहतर निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।

डेटा का मूल्य सवालों के जवाब देने में हमारी मदद करने की क्षमता से आता है। लोग क्या खरीद रहे हैं? उनकी बातचीत किस बारे में हो रही है? वे कहाँ जा रहे हैं?

डेटा हमें इन चीजों और कई अन्य चीजों को समझने में मदद कर सकता है। यह हमें भविष्य के बारे में भविष्यवाणी करने में भी मदद कर सकता है।

डेटा भी मूल्यवान है क्योंकि इसका उपयोग हमारे उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।

हम डेटा का उपयोग यह देखने के लिए कर सकते हैं कि लोग क्या पसंद करते हैं और क्या नहीं, और फिर उस जानकारी के आधार पर अपने उत्पादों या सेवाओं में परिवर्तन कर सकते हैं।

हम डेटा का उपयोग नए उत्पादों या सेवाओं को बनाने के लिए भी कर सकते हैं जिन्हें लोग खरीदना चाहें।

डेटाबेस क्या है?

कंप्यूटिंग में, डेटाबेस डेटा का एक संग्रह है। डेटा को आम तौर पर तालिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है, जिसमें पंक्तियाँ संस्थाओं का प्रतिनिधित्व करती हैं और स्तंभ उन संस्थाओं के गुणों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

मौसम पूर्वानुमान से लेकर कंपनी के ग्राहक रिकॉर्ड तक, किसी भी चीज़ के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए डेटाबेस का उपयोग किया जा सकता है।

एक डेटाबेस को आमतौर पर एक डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) द्वारा प्रबंधित किया जाता है, जो सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर हो सकता है।

DBMS नियंत्रित करता है कि कौन डेटा तक पहुंच सकता है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है। यह ऐसे कार्यों को भी संभालता है जैसे कि यह सुनिश्चित करना कि डेटा सुसंगत और अप-टू-डेट है।

अधिकांश डेटाबेस ऐसी सूचनाओं को संग्रहीत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो समय के साथ बदलती हैं, जैसे बिक्री के आंकड़े या ब्लॉग पोस्ट।

हालांकि, कुछ डेटाबेस का उपयोग उन सूचनाओं को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है जो नहीं बदलती हैं, जैसे किसी पुस्तक का पाठ या वित्तीय स्प्रेडशीट में संख्याएं।

आर्थिक डाटा क्या है

डेटा जानकारी का एक संग्रह है। अर्थशास्त्र के संदर्भ में, डेटा आर्थिक डेटा को संदर्भित करता है। आर्थिक डेटा आर्थिक गतिविधि का एक उपाय है।

इसका उपयोग अर्थव्यवस्था के स्वास्थ्य का आकलन करने और मौद्रिक नीति के बारे में निर्णय लेने के लिए किया जाता है। विभिन्न प्रकार के आर्थिक डेटा हैं।

सबसे आम मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा और माइक्रोइकॉनॉमिक डेटा हैं। मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) और मुद्रास्फीति जैसे आर्थिक समुच्चय को मापता है।

सूक्ष्म आर्थिक डेटा व्यक्तिगत फर्मों और उपभोक्ताओं के व्यवहार को मापता है।

कंप्यूटर में डेटा क्या है?

कंप्यूटर में डेटा क्या है?

डेटा कंप्यूटर सिस्टम का एक मूलभूत तत्व है। डेटा को कंप्यूटर सिस्टम की जीवनदायिनी कहा जा सकता है, जिसके बिना सिस्टम कार्य करने में असमर्थ होगा।

डेटा टेक्स्ट, नंबर या इमेज के रूप में हो सकता है। कंप्यूटर को डेटा को समझने और उस पर कार्य करने के लिए, इसे पहले एक ऐसे रूप में परिवर्तित किया जाना चाहिए जिसे कंप्यूटर समझ सके। इस प्रक्रिया को एन्कोडिंग कहा जाता है।

कई अलग-अलग प्रकार की एन्कोडिंग योजनाएं हैं, लेकिन सबसे आम बाइनरी एन्कोडिंग है, जो केवल दो प्रतीकों का उपयोग करती है: 0 और 1.

डाटा कंट्रोल क्या है

डेटा कंप्यूटिंग में सूचना का मूल तत्व है। यह केवल तथ्यों का एक संग्रह है, जैसे किसी व्यक्ति का नाम और जन्मतिथि। कीबोर्ड, स्कैनर या अन्य इनपुट डिवाइस के माध्यम से कंप्यूटर में डेटा दर्ज किया जा सकता है।

इसे कंप्यूटर की मेमोरी से या डिस्क और टेप जैसे स्टोरेज डिवाइस से भी प्राप्त किया जा सकता है।

डिजिटल डाटा क्या है 

डेटा डिजिटल प्रारूप में सूचना का कोई भी प्रतिनिधित्व है। यह जानकारी टेक्स्ट और नंबर से लेकर इमेज और वीडियो तक कुछ भी हो सकती है।

डेटा को अक्सर इलेक्ट्रॉनिक रूप में संग्रहीत किया जाता है, लेकिन इसे कागज या अन्य भौतिक मीडिया पर भी मुद्रित किया जा सकता है।

डेटा का एक सामान्य उपयोग दस्तावेज़ बनाना और संग्रहीत करना है। माइक्रोसॉफ्ट वर्ड जैसे वर्ड प्रोसेसिंग प्रोग्राम आपको टेक्स्ट टाइप करने, इमेज डालने और टेबल बनाने की अनुमति देते हैं।

दस्तावेज़ के पाठ और अन्य तत्वों को तब डेटा के रूप में संग्रहीत किया जाता है। जब आप दस्तावेज़ को सहेजते हैं, तो सॉफ़्टवेयर एक फ़ाइल बनाता है जिसमें डेटा होता है।

डेटा का एक अन्य सामान्य उपयोग डेटाबेस में जानकारी संग्रहीत करना है। एक डेटाबेस डेटा का एक संग्रह है जिसे एक विशिष्ट तरीके से व्यवस्थित किया जाता है।

उदाहरण के लिए, एक कंपनी के पास एक डेटाबेस हो सकता है जो अपने ग्राहकों के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है, जैसे उनका नाम, पता और खरीद इतिहास।

यह भी जाने: PDC full form

डेटा के लाभ 

डेटा किसी भी व्यवसाय के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है। यह वही है जो कंपनियों को अपनी प्रगति को ट्रैक करने, लक्ष्य निर्धारित करने और सफलता को मापने की अनुमति देता है।

जबकि डेटा को अक्सर बोझ के रूप में देखा जाता है, यह एक मूल्यवान संपत्ति भी हो सकती है।

जब सही तरीके से उपयोग किया जाता है, तो डेटा व्यवसायों को अपने उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने, बिक्री बढ़ाने और अधिक पैसा कमाने में मदद कर सकता है।

डेटा व्यवसायों को जानकारी प्रदान करता है जिसका उपयोग सूचित निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।

यह जानकारी विभिन्न स्रोतों से आ सकती है, जिसमें सर्वेक्षण, ग्राहक प्रतिक्रिया, सोशल मीडिया पोस्ट, वेबसाइट विश्लेषण और बिक्री रिकॉर्ड शामिल हैं।

इस डेटा का विश्लेषण करके, व्यवसाय यह निर्धारित कर सकते हैं कि उनके लिए क्या काम कर रहा है और क्या नहीं और तदनुसार परिवर्तन कर सकते हैं।

डेटा व्यवसायों को अपने मार्केटिंग प्रयासों को लक्षित करने की भी अनुमति देता है। यह समझकर कि उनके ग्राहक कौन हैं और वे क्या चाहते हैं, व्यवसाय ऐसे मार्केटिंग अभियान बना सकते हैं जिनके सफल होने की अधिक संभावना है।

डेटा के हानि 

व्यापार की दुनिया में डेटा एक मूल्यवान वस्तु है। डॉलर और खोए अवसरों दोनों के मामले में डेटा का नुकसान महंगा हो सकता है।

उदाहरण के लिए, एक कंपनी जो ग्राहक डेटा खो देती है उसे नए ग्राहकों को आकर्षित करना मुश्किल हो सकता है और अपने प्रतिस्पर्धियों को बाजार हिस्सेदारी खो सकती है।

इसके अलावा, एक कंपनी जो महत्वपूर्ण वित्तीय डेटा खो देती है, वह खुद को वित्तीय संकट में पा सकती है।

यह भी जाने: DPO full form

निष्कर्ष 

अंत में, सही ढंग से उपयोग किए जाने पर डेटा अत्यंत मूल्यवान हो सकता है। यह व्यवसायों को सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है, और यह शोधकर्ताओं को यह समझने में मदद कर सकता है कि लोग कैसे व्यवहार करते हैं।

राजनीति की दुनिया में भी डेटा का महत्व बढ़ता जा रहा है। डेटा का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि डेटा सटीक और विश्वसनीय है।